L’Intelligenza Artificiale nella manifattura: Assolombarda e Politecnico delineano il futuro

Accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, rafforzare la competitività del sistema industriale europeo e promuovere nuovi modelli di collaborazione tra imprese, ricerca e istituzioni: questi sono gli obiettivi condivisi da Assolombarda e Politecnico di Milano, discussi nell’ambito dell’evento “RETHINKING MANUFACTURING – Forgiare l’ecosistema europeo dell’AI per la manifattura”, svoltosi presso l’Auditorium Giorgio Squinzi di Assolombarda.

Un incontro strategico per il futuro dell’AI

L’evento ha rappresentato un’importante occasione di confronto sulle politiche europee relative all’intelligenza artificiale, sulle applicazioni industriali più innovative e sulle iniziative necessarie per sostenere la trasformazione digitale del comparto manifatturiero. Al centro del dibattito, il ruolo cruciale dei dati come valore e fattore abilitante per lo sviluppo di applicazioni di IA affidabili e scalabili, in grado di generare un impatto significativo sul sistema produttivo.

La visione di Assolombarda: innovazione e produttività

“L’Intelligenza Artificiale sarà per questa generazione di imprese ciò che l’elettricità è stata per l’industria del Novecento – ha affermato Alvise Biffi, Presidente di Assolombarda. Questa rivoluzione porta con sé sfide significative: la principale è trasformare il nostro ricco patrimonio di dati in valore industriale. A questo scopo abbiamo creato forgIA, un ecosistema che permette alle aziende, in particolare le PMI, di accedere a strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale e sviluppare soluzioni per aumentare produttività, efficienza e competitività. Puntiamo a una crescita della produttività del 10% nelle PMI del territorio, generando fino a 2,4 miliardi di euro di valore aggiunto nell’area di Assolombarda. I primi casi presentati oggi dimostrano come l’IA possa già fornire risultati concreti in settori strategici come energia, logistica e supply chain. Ora è necessario un salto di scala: per questo abbiamo proposto a Regione Lombardia l’istituzione di una Zona di Innovazione Speciale dedicata all’Intelligenza Artificiale, per trasformare la Lombardia e in particolare Milano nel principale ecosistema per l’adozione e lo sviluppo industriale dell’IA.”

“Il vero potenziale dell’Intelligenza Artificiale non risiede solo negli algoritmi, ma nella capacità delle imprese di valorizzare i propri dati e collaborare lungo le filiere – ha aggiunto Stefano Venturi, Special Advisor Intelligenza Artificiale e Transizione Digitale di Assolombarda. Con forgIA stiamo costruendo l’infrastruttura di fiducia necessaria per consentire alle aziende di condividere asset digitali, sviluppare casi d’uso concreti e accelerare l’adozione dell’IA mantenendo il controllo sui propri dati. La nostra missione è rendere l’innovazione accessibile e scalabile, e i segnali che riceviamo dalle aziende confermano che stiamo seguendo la giusta direzione per generare valore diffuso e duraturo.”

Le sfide della manifattura in Europa

“L’industria manifatturiera europea si trova in una fase cruciale – ha dichiarato Marco Taisch, professore ordinario al Politecnico di Milano. La crescente competizione globale, la mancanza di competenze specialistiche, la fragilità delle catene di approvvigionamento e le crescenti pressioni normative richiedono un nuovo paradigma di Intelligenza Artificiale che sia affidabile, sovrana e centrato sulla persona. La sfida non è solo adottare nuove tecnologie, ma garantire che il valore generato dall’IA rimanga in Europa, rafforzando la competitività delle nostre imprese e l’autonomia strategica del continente.”

Il progetto euroFMX

“Il progetto euroFMX è stato creato per rispondere a questa esigenza – ha spiegato Andrea Matta, professore ordinario al Politecnico di Milano e coordinatore del progetto. L’obiettivo è fornire all’industria europea strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale capaci di operare in modo autonomo, scalabile e affidabile, per favorire nuovi livelli di produttività, resilienza e innovazione lungo l’intera catena del valore. La nostra visione coniuga eccellenza scientifica, competitività industriale e sovranità tecnologica europea, affinché il valore generato dall’Intelligenza Artificiale si traduca in crescita e autonomia strategica per la manifattura europea.”

Il mercato dell’IA in Italia

I dati confermano l’interesse crescente in Italia verso l’IA. Secondo l’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, si prevede che nel 2025 il mercato italiano dell’IA raggiunga un valore di 1,8 miliardi di euro, con una crescita del 50% rispetto all’anno precedente. Tuttavia, persiste un significativo divario nell’adozione delle tecnologie: il 71% delle grandi imprese ha avviato progetti di IA, contro solo l’8% delle PMI. Questo gap potrebbe ampliare le differenze competitive tra le aziende, rendendo urgente sviluppare strumenti, competenze e modelli collaborativi per rendere l’innovazione accessibile anche alle realtà più piccole.

I casi pratici di forgIA

Per affrontare questo divario, Assolombarda, attraverso forgIA, intende trasformare la condivisione sicura dei dati in nuove opportunità di innovazione. L’obiettivo è consentire alle imprese di sviluppare applicazioni di Intelligenza Artificiale in grado di risolvere problemi operativi concreti, migliorando così efficienza e competitività. Durante l’evento, sono stati presentati alcuni casi d’uso sviluppati in collaborazione con le aziende partecipanti.

Hydroservice – Integrazione magazzini
La soluzione consente di condividere in modo controllato le informazioni sulle disponibilità di magazzino tra le aziende, facilitando il reperimento di componenti e capacità di stoccaggio, riducendo le scorte inutilizzate e rispondendo più rapidamente alle richieste del mercato.

Maire – Post-order management / expediting
L’applicazione consente di monitorare in tempo reale lo stato degli ordini lungo la catena di fornitura, migliorando la pianificazione produttiva e riducendo ritardi e inefficienze, superando processi ancora basati su e-mail, telefonate e documenti non integrati.

Epta – Misurazione dell’impatto dell’efficientamento energetico nella refrigerazione commerciale
Questa soluzione utilizza i dati per misurare in modo oggettivo i risultati degli interventi di efficientamento energetico, semplificando la dimostrazione dei benefici ottenuti e facilitando attività di reporting ESG, accesso ai finanziamenti e monitoraggio delle performance ambientali.

Bracco – Federated learning per dati critici
Attraverso il federated learning, valorizzando l’esperienza acquisita nel progetto Ippocrate, consente a organizzazioni diverse di addestrare modelli di IA su dati distribuiti senza condividerli, preservando la proprietà intellettuale, la privacy e la conformità normativa.

euroFMX e la strategia europea

euroFMX (European TrUstworthy GeneRative AI & Autonomisation Frontier Models for Manufacturing-X Competitiveness) è uno dei principali progetti europei dedicati all’Intelligenza Artificiale per il settore manifatturiero, coordinato dal Politecnico di Milano. Finanziato dall’Unione Europea nel quadro del programma Horizon Europe con un budget totale di 45 milioni di euro, il progetto ha una durata di 48 mesi e coinvolge 74 partner provenienti da 20 Paesi europei. L’obiettivo è creare il primo ecosistema europeo per lo sviluppo e l’implementazione di modelli di Intelligenza Artificiale generativa e di Agentic AI, in grado di supportare e automatizzare processi decisionali e operativi lungo l’intera catena del valore manifatturiera.

Il progetto si basa su quattro pilastri strategici: lo sviluppo di processi manifatturieri autonomi, affidabili e centrati sulla persona; il rafforzamento delle competenze attraverso attività di formazione, co-creazione e condivisione della conoscenza; la creazione di infrastrutture europee per la qualificazione e valorizzazione dei dati industriali, dalla loro provenienza e affidabilità fino alla loro trasformazione in conoscenza strutturata utilizzabile dai sistemi di Intelligenza Artificiale; e lo sviluppo e l’ottimizzazione di modelli avanzati di Intelligenza Artificiale generativa per applicazioni industriali.

I protagonisti dell’evento

Durante l’evento sono intervenuti: Alvise Biffi, Presidente di Assolombarda; Attilio Fontana, Presidente di Regione Lombardia; Luciano Floridi, Professore e Direttore Fondatore del Digital Ethics Center Yale University e Professore di Sociologia della Cultura e della Comunicazione Università di Bologna; Cecile Huet, Responsabile Unità Robotics and Artificial Intelligence Innovation and Excellence presso la Commissione Europea; Andrea Matta, Professore di Manufacturing presso il Dipartimento di Ingegneria Meccanica del Politecnico di Milano e Coordinatore del progetto euroFMX; Oscar Lazaro, Direttore Generale Innovalia Association; Stefano Venturi, Special Advisor Intelligenza Artificiale e Transizione Digitale Assolombarda; Alessandro Maiocchi, Innovation Hub Director Bracco; Piergiorgio Bonfiglioli, Group Marketing Development Director Epta; Valerio Berra, Managing Director Hydroservice; Michele Mariella, CIO Maire; Marco Taisch, Professore di Digital Manufacturing and Operations Management presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano; Cornelia Amihalachioae, Consulente per l’Innovazione e Programme Manager presso EFFRA – Associazione Europea per la Ricerca sulle Fabbriche del Futuro; Emanuela Girardi, Presidente ADRA – Associazione per l’Intelligenza Artificiale, i Dati e la Robotica; Jesus de la Maza, CEO of CARSA e Presidente di Innovalia Group.